八月，秋天的回忆声爆炸了。在战斗和工作挑战的才华中，最冒险的环境无疑集中在人工智能（AI）领域。从DeepSeek的出现到AI Fortune Tellown的出现，再到赢得了马拉松冠军的机器人，并沿着上海的街道走，AI浪潮一一升起。毫无疑问，拥抱AI已成为一般趋势。在工作市场中的冥想，人才需求经历了结构性变化，AI人才的规模迅速扩大，并且AI的竞争升至战略高度。根据吉利亚招聘的数据，在2025年春季招聘的第一周，人工智能行业的求职者数量是该行业之前的，而AOF人工智能工程师在职业榜单之前以工作增长率为69.6％的职业榜单排名。在第四个春季招募的一周，人工智能讲座的招聘年份增长了112.4％，而市场需求扩散了AI知识和人才培训。技术的快速发展还为人才创造了新的要求。越来越多的新工作和新工作，包括智力系统的生成人工测试者。在2025年第二季度，人形机器人领域的工作数量增加了398.1％。大量数据的背后是热情的活力。自从2019年进入大学校园的主要官员的人工智能以来，我国有500多所大学开设了人工智能专业或既定的熟练学科。该学科的障碍也受到损害，北京师范大学宣布发射了“中国和文学 + AI”双重程度。但是AI热潮的另一端是才华横溢的才华。 “ 2025年人才TrenD报告“由人才解决方案供应商释放的报告表明，目前，AI人才的供求比仅为0.5，只能为每个两个AI职位匹配一个合适的候选人。今年秋天，对AI才能的竞争也已显示为数量。所有顶级工厂都宣布了招聘的最大招募，并促进了50,000多个招聘的招聘，并促进了50,000份招聘的竞争。我们与Lenovo小组的三个实用AIS进行了交谈，其中一些是来自计算机科学的，其中一些是从财务上转移的，其中一些是从事制造和研究工厂的工作。大学入学考试，工作考虑工作渗透。扩展全文 发烧很幸运。当他上高中的第一年时，他写了一条软件，可以在他的老师指南下自动提出错误的问题并参加了一场小型编程比赛。代码运行后，错误的问题是在循环中播放的，他突然认为技术的奇迹。 “当我在中学时，一切的模型都有点独自一人。我发现了一些主要课程，进行家庭作业，考试和提高分数。在大学入学线结束后，选择职业方向似乎似乎是。 在填写申请表的2017年，他仔细选择了计算机和技术的基础科学。作为回报，这也是计算机上科学的生日，根据当年国家统计局发布的数据，信息交付，软件和信息技术服务的平均工资超过了FIR的金融行业首先将不同的行业排名。 新技术的持续出现和人工智能的最终愿景也使这一行业成为了一个杰出的尚未达到的。 研究期间发烧 与Fever的“一步一步”不同，Atang的部署在本科和硕士学位的任何时候都在运行。 Atang在本科学位研究经济。由于他的学习年份，他经历了各种实习经验，从业务审查到市场研究再到数据审查，从消费品的快速转移到资金然后咨询。这就像在升级和与怪物作斗争，不断填补自己的空白。 “我希望该矿山的每个实习都由不同的行业组成。” 根据他的经验，大学生关于今天的工作也有类似的收紧 - 拥有实习经验，并快速桥梁，以达到穷人需求的差距。 同时，深度研究的概念从媒体延伸去大学校园。 2016年，Alphago击败韩国GO球员Lee Jae-Suk的消息将新技术的人类想象力推向了顶峰。 Atang意识到，在未来的工作市场中，诸如经济之类的纯理论学科可能没有优势，他需要主动采取行动来实现技术。 在大三的时候，他阐明了自己在国外留学的计划，并在智力和人工智能领域设定了方向。在他大四的秋天，他照常参加了秋季招募，希望通过采访并感受到水市场温度。 2019年，Attang在研究生院阶段朝着他想要的技术方向发展，并主动制作了与AI相关的内容。作为他的日常学习，职业发展道路在他眼前逐渐变得清晰。 “我想将AI技术应用于业务流程中，而不仅仅是躺在纸张示范案件中。” 在他的学习期间 与我们相似，CQiangong的Hoice同样是“务实的”。 她出生于一个工作的家庭，总是对该行业更感兴趣。当他最后学习时，他选择了基本的无线电物理学。在他的导师的影响下，Qian Gong决定了他对AI视觉检测的研究方向。 但是，AI领域非常广泛，人工智能的触角在生活中的所有情况下都在扩大。在秋季招募期间，Qian Gong投资了100多次简历，HISOF在狩猎工作的过程中逐渐清楚。 “一开始，您只能专注于该地区和薪水。在获得一些报价后，您并不是很担心。您可以考虑哪些工作更合适，哪些工作会让您开心。” 在采访了20多家公司之后，他在智能制造业中设定了自己的目标 - 他不仅可以做他学到的东西，而且更重要的是，他可以严格理解技术的实施法。他说：“与冷数字和实验室指标相比，我可以真正处理现场，联系设备，并看到劳动力界线运行的算法，这可以使我更加满意。” 2024年，在四次采访之后，他加入了联想集团的Hefei工业基础。在Qiangong认为，作为联想最大的PC R＆D和世界上制造业的基础，“灯塔工厂”代表了制造业中最高的智能制造业水平，意味着更广阔的天空。 工作通常是现实与完美之间的相交。 今年4月发布的“对人工智能区域竞争力的报告”显示，2024年，我国人工智能行业的规模超过7000亿元人民币。 Qichacha数据显示，2025年4月28日，与人工智能有关的214,000家公司在我的国家注册，比2024年同期增长了36％。 AI的一般趋势已导致人才市场的相关数字，但从不同的角度来看，未来的面向AI的趋势也将成为无数从业者的统计。 发烧在大学课程中遇到了AI。那是NLP课程（自然语言处理）。教师从技术的起源开始，并逐步归结为切割研究的当前结果。强烈的技术意识和老师的想象力的表情吸引了发烧，他的脑海中出现了一个词：魔术。 当他从本科研究毕业时，他还试图参加秋季招聘，因为申请研究的过程不是很顺利。 在他的履历中，他列出了他上大学时参加的比赛，课程设计和实习经验的结果，并任命自己担任传统发展职位。一位面试官问他：“您的简历中有很多关于NLP的内容算法工程师？ ”他意识到，强烈依赖人工智能的算法工程师似乎与他的目标相符。 在研究生院的发烧研究期间，社会上的AI讨论逐渐扩大，研究的结果持续出现，好像油流很好地流动，含有很多活力。他还想加入训练有素的团队。在2022年的早期标签中，发烧开始投资于海图的实习简历。在投资了30多家公司之后，他收到了联想研究所的报价。 联想研究所是联想集团的联想集团发展机构。它致力于促进剪切技术的开发，这鼓励新移民在主观上提供完整的发挥，并为他们提供一个无上限的舞台。发烧认为：“与许多下班后努力工作的公司相比，会有更多的时间思考和机会冷静下来，进行一些研究和发现。” 毫无疑问，发烧选择加入联想。 在联想研究所，发烧及其团队参与了大型行动模型（LAM）的研究和开发。与当前的主流大语言模型（LLM）不同，LAM可以解析用户发布的说明，并自动运行终端设备以完成任务。例如，如果用户只需要发出语音或文本命令，例如“发送电子邮件”，LAM可能会启动电子邮件应用程序，根据特定培养的用户需求（例如收件人，主题，内容，内容等）生成草稿电子邮件内容，以及完整的后续操作。在发送一些基本步骤（例如电子邮件）之前，LAM积极请求用户确认以确保操作安全和控制，从而大大简化了人类计算机联系的复杂性。 发烧研究的结束是联想的最终想法。 发烧引入产品以前进在CES国际消费者展览会上的IGN嘉宾 2023年早些时候，联想是该行业第一个提出混合AI战略技术途径的人。在这个最终的愿景中，全部或企业将拥有一个人造双胞胎智能，例如数字克隆，总是包括在内，理解和帮助自己。根据先前的行为数据，Theai双胞胎可以帮助用户预测需求，计划行动并做出决策和操作。用户需要做的只是一个提示。 2025年5月，在联想世界2025创新技术会议上，联想Tianxi个人超级代理等创新技术，Lenovo Lexiang Enterprise Super Agent和Lenovo City Super Agents是巨大的Umeve，它在个人和城市中引发了人工智慧的革命性。其中，天西的个人代理人正在以个人智能双胞胎的早期形式逐渐出现。实验室实验室的创始人Wu Sheng评论这是“在AI期间首次进入人机接触”。 在2025年，联想提出了超级代理的概念 如果联想的混合AI方法被认为是ILOG，则发烧所在的联想研究所位于流动中，这是领导技术建筑计划的规划，而Qiangong的作品在下游，该研究负责应用在实验室中出现在实验室中的高级技术，以在特定的垂直风景中出现在特定的垂直风景中，例如生产线。 在加入工作之前，Qian Gong对人工智能也非常渴望。当看到Yushu的四足机器人在危险的地方巡逻危险的地方时，Qian Gong认为未来：“重复，规则和危险的活动可以由机器人完成，人们将以机器人控制位置释放。” Qian Gong加入了Lenovo，以2024年的Tag -Heart加入，并应用了AI视觉算法在劳动的前线中学到的，并使用AI赋予了THEWORK。他介绍了在键盘检测项目中，在团队的技术下，在15分钟内可以在15分钟内压缩一个小时的建模过程，从而极大地提高了生产效率。 联想集团（Lenovo Group）董事长兼首席执行官Yang Yuanqing曾经说过：“人工智能不仅漂浮在云中，而且必须由每个消费者和每个业务的控制权实施。”在真正的工厂情况下，Qiangong逐渐意识到了这句话的深刻含义。 算法不能仅存在于论文和数据集中，而且技术还需要退出实验室并属于真实产品。管道的复杂性不仅仅是想象力，而且需要重复调整算法以用方便的工具稍微抛光它。 Saidqian Gong说，AI好的AI从业者应该是AI培训师。 联想报道，在加入联想后不到一年的时间里，智贡提交了八项专利技术，而PR他还负责赢得对基地持有的第七届AI应用程序竞赛技术的敬意。 “在这里，我看到算法在特定的一天至日设备上运行，节省了人工时间和力量。 Qiangong位于联想集团Hefei工业基地 2021年，Atang加入了联想，现在是AI PC的产品经理。交换的名人产品包括全球第一瑜伽书9i，完整的双屏幕笔记本电脑和全球第一台太阳能笔记本电脑，Yoga Solar PC等。 产品经理是最接近消费者的位置，负责理解，代表和转换消费者需求。 Atang的专业追求与之兼容。他说：“我希望将AI技术包括在产品中，以便在PPT中不再是一个高级概念，以便每个人都可以真正受益。” 他ikes兴起的事情，也对改变市场的挑战充满热情。 “我们所有人都希望我们定义的产品能够导致趋势。每个人都在尽最大努力思考行业，用户和技术。我们希望我们开发的硬件可以在AI期间'杀死'产品'。” 在AI PC轨道上，联想可以被视为先驱和领导者，并领导AI PC的五个主要特征。在普通笔记本电脑上的其他-IBA，在智能机构中迎接的AI PC可以更积极地知道用户想要什么，当前活动，对用户的行为做出反应，独立做出决定，并保护个人隐私和数据安全。 AI PC也是Tianxi个人智能机构的工具之一。在联想的“集成多终端”方法中，AI PC，AI手机，AI平板电脑和AIOT终端可以实现跨境链接，从而为用户提供了聪明且个人体验的用户。上个季度，AI PC的总成本为16％Otebook在中国市场上的销售，并开始逐渐渗透到个人生活，并导致现代生产力的变化。 Atang正在介绍瑜伽太阳能 人工智能时期正在发生变化。 Inatang的观点，下一代人和设备之间的关系，关系和界限可以重建。 “我们正在重新定义明智的硬件的起点，没有人能说什么应该迟到。我们可以参加它的出生。” 在刚刚通信的世界人工智能会议上，已经揭幕了3,000多个剪裁展览，涵盖了与AI产业连锁店的所有主要联系。大型模型的外观已成为阳光新闻，并且AI产品一直在等待市场测试。但是，仍然有很多想象的空间看起来像未来。 “在AI期间，最缺乏的是想法，” Atang说。 “新的想法，狂野的想法和大胆的想法非常重要。如果删除这些想法，人们将会戒指接近AI（机器人）。 “ 就大学和大学而言，他们还积极拥抱新浪潮。 由于人工智能在2019年正式包括在本科大型目录中，因此我国有500多所大学开设了人工智能专业或已建立的特殊学院，并且出现了各种人才培训计划。其中，新的行业，学者和研究模型通常被认为是打破工业爆发与人才供应之间潜在矛盾的一种方法。 2021年，联想和上海北北大学开始进行有关计算，人工智能，新材料和其他方向的合作科学研究，并逐渐取得了良好的结果。高光不锈钢合金项目通过优化基因工程材料的加速溶液（即发生的镁合金耐腐蚀性的问题）通过相同的部分共同开发。尝试已解决20多年的时间，并获得了一系列奖项和外国奖项。联想笔记本和月球勘探卫星中也使用了高性能轻巧的镁合金材料。 学校合作合作的高级经理李·尤胡（Li Yuehua）提出，大学 - 大学研究模式通常从基本的共同行业问题开始，企业改变了科学问题并将其发布在大学中。在大学宣布该名单之后，联想投资了许多资源，例如工程师和商业情况，两方共同努力回答问题。随着人才的发展，我们还改变了与产品或服务合作的技术成就。 联想外，联想还与20多个学术和大学进行了科学科学项目，包括中国计算机学会，中国人工IL Intelligence Society，Tsinghua大学，西亚北大学，东南大学等。在此过程中，Lenovo的研发团队和大学研究团队既是合作伙伴和合作伙伴，并且与传统的合作A和B建立了新型的合作关系。这种合作模型是一种赢得了胜利的科学研究人员，是一种胜任的研究，是一种胜任的研究，这是一系列的研究，可以使自己的发展范围更具变性。企业可能会更早地了解学术界的最新发展。学生科学研究的方向将更加务实，并且在下班后的同龄人会带来更多的好处。学生还可以在毕业后加入联想，培训它以获得更长的链接。 联想工程师回答问题并回答大学生的问题 联想中国校园招聘负责人韩县宣布，从2024年开始，联想将专注于增加校园招聘的AI项目UITMENT部门。在今年学校入学学校的入学人数中，AI职位的成本近20％，而AI职位的纳吉特职位成本为50％的实习生。职位涵盖了许多领域，例如通用人工智能研究，建筑工程师，算法工程师，数据开发工程师，测试工程师等，例如算法研究，数据处理和产品定义。 8月8日，联想的秋季招聘被完全推出，同时启动了针对三个主要领域的特殊AI计划：个人情报，企业情报和计算能力基础架构。该计划写道：“该组织意味着参加联想的AI战略项目，该项目正在扮演关键角色，并已成为AI先驱。” 值得一提的是，AI也用于招聘过程。在校园招聘过程中，所有租赁经理都可以使用呼吸道来进行AI，并操作AI建议来过滤简历。但是汉c豪一再强调，联想的AI招募没有传给“虚拟”，而每本简历后面是一双对新毕业生充满期望的眼睛。每个简历筛查还要求面试官亲自检查。 “我们在系统中使用AI来帮助每个人提高更科学和理性的效率，而不是做出决策。Lenovo的校园招聘会关心学习的经验，我们认为外部经验比内部更重要。” 可以说，在一次人工智能竞争的时候，联想以其务实的行为吸引了无数的学生，这是人类护理和培训以SA的长期发展的概念。 Qiangong也被联想的实用主义所吸引。参加面试时，面试官与他讨论了有关特定算法的小细节，该算法也可以监视原始纸张页面。 “我只是认为他们对技术有深刻的了解并对它有更深入的了解。” 他说，在联想中，他每天都会变得更好，不仅是工作，而且是生活。联想公园配备了攀岩墙，健身房，法庭等，并经常举行开放日。当他加入公司时，Qiangong是“洗涤静止”，现在是一名游泳者。 实际上，Qiangong之类的人才在全国联想制造业的基础上非常普遍，也是智能制造业发展的骨干。这些被共同称为紫色项圈，它们在公众众所周知的白领和蓝领之间。他们具有高运营技能和研发的创新能力。中国人民大学和联想集团共同发布了“有关新质量生产力申请人才的就业趋势报告”工业行业总需求的四分之一 2021年3月，联想集团正式启动了“紫色项目”，以培训熟练技能。通过双重学校实施合作模型和商业培训，同时，通过完整的Panloob系统培训系统和平稳的促销渠道，它发展并提供了社会才能。 在联想集团的Hefei工业基础上，它具有完整的系统培训系统和工厂员工的学术改进计划。通过为新员工进行系统培训，建立实习培训基础，定期处理技能竞赛以及生产线改进计划，可以改善撰写员工的知识，技能和智慧。 Qiangong生活中的图片 汉乔（Han Chao）介绍了联想，联想有一个完整的三年增长计划。从身份的转变到专业的改进，然后联想将持续和长期发展，将为需要的人提供发展的来源：“您的学术能力是您的真正学术资格。” 例如，在联想内部，有一个不幸的导师系统。当新来者加入公司时，该公司将与高级员工作为他的“工作场所合作伙伴”与他相匹配，负责回答他的问题并熟悉周围环境。 当Atang加入联想时，他仍然是市场的分析师。加入一年后，公司内有一个工作机会。当时，Atang尚不清楚未来的发展，因此他不得不向导师寻求帮助。这位导师帮助他研究了该行业发展的前景以及他在公司内部获得的机会。可以说，导师是转型的重要作用。 Atang加入联想之后 Microsoft共同发布的2024年工作趋势指数年度报告LinkedIn表明AI技能可能是工作经验的重要性。 66％的领导人表示，他们没有租用无法掌握AI技术的人。 AI才能的考虑也包括在联想的管理和招募概念中。联想基于“混合AI”的顶级方法，建立了AI人才培训的系统框架，该框架涵盖了基础知识。从知识到切割策略的完整学习系统，从道德遵守到实际应用。该课程的内容应根据职责进行定制，并针对所有员工，业务骨干和经理。 Lenovo在去年的财政上投资了166亿元人民币的Pinakakita数据，同比增长13％，R＆D人员的比例达到27.8％，同比增长1.6％。联想对研发投资的每一步也在实现个人和企业的人造双胞胎智能的途中。在实现目标的过程中，联想愿意为人才增长提供所有营养。 “将来，规划人力资源肯定是一个'AI+人的计划。”联想集团高级副总裁兼首席人力资源官Gao Lan强调。换句话说，面向AI的业务组织需要考虑AI可以做的活动，以及使人们更具创造力的原因，以最大程度地提高“ AI+人”的价值。 “ M相信AI中的Elaceerkado实际上是许多重复和定期活动的替代者。复杂的判断，评论和决策仍然需要人员，这也是对未来才能的需求和培训方向。” Gao Lan说，如果它是招募人才或培养才能，则应将AI视为AIUS AUXILIARY VERBAIRIALY VERBARIARY VERBAL工具和人类资源和人类资源。 选择计算机行业时，发烧将该领域与一棵大树进行比较，而无尽的实践LS对应于生长的叶子，并且形成的知识和政策将定居在树干中。每年，新的叶子都会生长，它继续扩大树触角并到达更高的天空。 顺便说一句，联想还比较了树上人才的培养。树的根系是完整性和所有权，毅力和稳定性形成分支和树干，知道的能力是在空气中膨胀的叶子，而宽阔的天空上方的天空。 也许这些树木不是AI森林中最高的树木，而是它们的根部彼此干扰，将营养物质彼此带到彼此，最终发展。 | | | | | | | | | | | | | | |回到Sohu看看更多