与两年前相比，手机厂商很少大力投入大参数的基础机型，而是更加注重端侧多模机型。文字|你是周编辑 拥有数亿用户的手机厂商一直是探索AI终端的先行者。不久前，Vivo、OPPO、荣耀都在新手机发布前召开了开发者大会。 AI成为最热门的话题，各家手机厂商也借此机会展示了对AI技术的新理解，以及对模型能力应用的重视。令外界好奇的是，作为用户日常生活中使用频率最高的智能设备，国产手机的AI发展到了什么阶段？有哪些应用场景？还有哪些问题尚未解决？两年前，01ai手机进入端侧多模态时代。手机AI应用聚焦文本处理诸如多轮对话、摘要生成、副本延续等应用，并且依赖于云端边缘的大规模模型的处理。今年一个明显的变化是，随着多模态端侧模型的出现，大量与图像、语音处理相关的场景得以实现。 vivo展示了卡片识别、文件名自动填写、端到端UI代理等18个与端到端智能相关的应用，可以用一句话创建备忘录，也可以用一句话写出一份详细的钱包账单。与过去给你敲闹钟相比，这些任务的交互逻辑更加复杂，需要识别意图和独立规划能力。 OPPO重点展示了屏幕一键查询、点击闪存等功能。一键屏幕查询依赖大型多模态车型。 AI不仅可以实时理解屏幕内容，还可以让用户指向真实场景进行语音对话。点击闪存即可自动检索关键信息并对其进行排序。比如，当你通过微信支付购买东西时，手机会自动将消费记录在账单上，无需手动操作，也可以通过扫描拒绝的信息来完成账单录入，食物码等信息可以以小卡的形式实时记住在手机上。荣耀透露，手机可自动执行3000多种场景，聚焦衣食住行，解决用户频繁跨应用通话的问题。例如，点击“价格比较”不仅可以帮助您比较价格、将产品添加到购物车，还可以帮助您领取优惠券；比如一键打车，AI可以直接语音呼叫打车软件。过去，它以前需要频繁切换应用程序，但现在通过AI，只需一个命令即可完成。 “从流行的大型模型和智能产品来看，该技术有潜力理解物理世界或加速物理世界与数字世界的融合。”荣耀Magicos AI产品部总经理张冲表示，客观地讲，对于手机厂商来说，数字世界包括自然数据和劳动数据。通过这些数据，可以进行更好的微调模型，了解当前情况下用户的需求。不过，在一位手机技术专家AI看来，“AI技术的发展与用户的需求存在一定的不匹配。用户使用AI最频繁的场景是图像处理，但这一代最先成熟的技术是语言模型。” “人们预测，今河的成熟度很大概率会很高明年。手机厂商大机型纷纷向机型终端侧付费，加快大机型在手机上的落地。与此同时，vivo还发布了3B多模态推理大模型Bluelm-2.5-3b。技能和多语言技能。模型，带来更高的认可度。解决复杂问题 助理通常需要执行各种任务。各厂商各自的最新版本各不相同，至少落后时代3到6个月。 》上述人士表示，云厂商内部有两类人：卖云的人和开发模型的人。云厂商将自己内部的能力打包成产品来销售，但该模式的厂商们也担心，手机厂商根据自己的数据进行优化后，结果会比他们的更好。 “这并不意味着我不想带他，而是他不想把它交给不过，相比两年前，手机厂商很少在大参数的基础机型上投入巨资，更多地关注端侧多模态模型。数智前沿一位手机AI专家表示，云端模型通过MOE架构实现了大幅压缩，但终端侧受限于芯片性能，可以做到2B-5B，相当于2019年32-70B的模型。 2023年，如果模型厂商的目标是追求智能化的上限，那么终端厂商就会将模型进行压缩，放到终端中。 “我们不训练 0 到 1 的基本模型。 “小规模的客户端模型实际上是云端大规模模型的升华。”“云能力相对容易建立。”vivo人工智能研究院院长周周说，“真正困难的是客户端能力。”周周透露，vivo生产了13B和7B客户端模型。去年发现只有7B是普遍可用的。但7B客户端模型的实现效果并不完美。占用内存太大，需要4GB左右的存储空间。过去一年，vivo更加聚焦3B客户端多模态模式。现在3B客户端模型的汇总能力可以达到大型云端模型能力的97%-98%，已经“够用了”。但这并不意味着手机厂商不会再生产大参数机型，只是会产生一些能力上的差异。 “如果这个问题已经被大多数厂商解决了，我会选择与他们合作。”数字智能前线一位技术专家表示，比如手机厂商将不再热衷于纯粹增长世界知识的模型，而是将重点放在理解手机上的多维数据，追求个人智能。因此，即使移动电话从目前各厂商采用的端云协同解决方案来看，不难知道核心还是在于设备模型的优化。一方面，每次调用大型云端模型的API都需要成本，往返的延迟影响用户体验；另一方面，用户对隐私的担忧限制了云端大数据模型的使用。除了需要更高性能的芯片和存储空间之外，大端侧模型几乎不会增加其他成本，本地处理带来了更高的隐私和安全性。这些功能对于在手机中实现大型端侧模型至关重要。 AI的爆发给手机厂商带来了一些甜蜜的问题。手机厂商拥有大量用户，频繁调用云模型服务会产生不小的成本。一位手机AI专家表示，数字智能前线采用ASR模式l 手机转录和翻译费用每小时高达2元的云费用这些费用必须由硬件制造商承担。事实上，对于市场上的AI应用，除了一些大厂的对话产品外，很多专业工具都是需要收费的，比如PPT生成、深度研究报告等，并且已经开始探索收费模式。而且，有业内人士感叹，云厂商不愿意投入终端机型，“因为他们卖的mA服务更多”，更多地依赖手机厂商主动解决终端机型的问题。但目前面临的问题之一是，缺乏热门的AI应用，AI用户的认知还很有限，芯片厂商也纷纷展示了一款高智能、看得见的手机。”前述人士表示，目前，高通骁龙和天玑最新旗舰的AI算力维度开始了。这意味着互联网厂商的参与是非常关键的一环。 AI技术从此走向成熟。 “随着单智能体正在走向多智能体合作，除了智能应用的发布，手机厂商也在积极构建智能智能体生态。例如，vivo提炼了通用系统级智能体的高频可复用能力，包括屏幕感知、任务规划等。通过智能体开发平台，帮助生态合作伙伴开发丰富的智能智能体，用于测试业务场景的MCP架构，目前已经开放了系统下80%以上的高频场景，并且还接入了超过4000家生态MCP及代理商生态 手机厂商生态中的智能服务 蓝心小V的健康场景流量份额较上线前提升了3倍。今年至今的轧花。但对于大多数应用开发者来说，智能代理生态背后的问题涉及流量分配和数据权限。很多APP厂商担心，如果系统级代理直接服务最终用户，APP的价值会受到影响。此外，当前用户数据由每个应用程序本身控制。是否通过系统的智能层面来进行，用户数据是否需要共享也是很多企业关心的问题。目前业界普遍的做法是构建一个大型的GUI模型。这是一个更微妙的解决方案。本质上，代理之间不存在直接交互。而是将手机界面的操作替换为AI而不是人类。在幕后，用户仍然需要登录个人账户，主节点需要用户确认。手机座席只扮演用户的角色。围绕vivo的态度代表了很多手机人的看法制造商。 “第一是愿意和我们联手的人坐下来一起讨论。第二是AI时代已经到来，是否需要在世界上有新的地位和影响力？就交给时间了。”返回搜狐查看更多